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实验五:图搜索BFS算法及存储优化
实验要求: 1. 模拟数据集 自己随机生成有向图,边数的规模为10,100,1000,10000,100000; 进行BFS搜索,记录程序完成时间和所需内存空间大小。
- 真实数据集 https://pan.baidu.com/s/1pvfphiywjSXohO-bSnL1HA 数据集说明:均为twitter真实数据集,数据集规模如下: twitter_small: Nodes 81306, Edges 1768149, 有向图; (2420766行数据, 有重复边), (max node: 568770231)
twitter_large: Nodes 11316811, Edges 85331846, 有向图。 进行BFS搜索,设计存储优化方案和加速方案,记录程序时间和内存空间大小。
实验说明: 1)编程语言和实验平台不限,可考虑并行(i.e., GPU/OpenMP/MapReduce); 2)至少需完成模拟数据集和twitter_small数据集的实验,twitter_large数据集为加分题。