多处理机简介
- 共享存储器多处理机
每个cpu都可同样访问
- 消息传递多计算机
通过某种高速互联网络连接在一起, 每个存储器局部对应一个cpu, 且只能被该cpu访问,这些cpu 通过互联网络发送多字消息通信 易于构建, 编程难
- 广域分布式系统
通过广域网连接,如Internet,
多处理机是共享存储器多处理机的简称,多个cpu共享一个公用的RAM.
多处理机硬件
所以多处理机都具有每个cpu可访问全部存储器的性质,而有些多处理机有一些特性,
UMA(Uniform Memory Access)
基于总线的UMA多处理机体系结构
基于交叉开关的UMA多处理机
基于多级交换的UMA多处理机
此开关检查module域来决定连入哪个存储器, 即连接x还是y
例如 Omega网络
n个cpu/存储器, 有 log2n级, 每级只需n/2个开关,
比较:
网络 | 开关数 | 是否阻塞 |
---|---|---|
交叉开关 | n2 | 不阻塞 |
Omega网络 | n/2*log2n | 阻塞 |
NUMA(nonuniform memory access)
特性:
- 具有对所有cpu都可见的单个地址空间
- 通过 LOAD 和 STORE 指令来访问运程存储器
- 访问远程存储器慢于访问本地存储器
基于文件的多处理机 基本思想: 维护一个数据库来记录告诉缓存行的位置及其状态. 当一个高速缓存行被引用时,就查询数据库找出高速缓存行的位置以及它的dirty记录,(是否被修改过),
多核芯片
每个核就是一个完整的 CPU , 可以共享内存, 但是 cache 不一定共享. 时常被成为 片级多处理机(Chip-level MultiProcessors, CMP)
.
与基于总线的多处理机和使用交换网络的多处理机的差别不大:
- 基于总线的 每个CPU 都有自己的cache
- CMP容错性低: 连接紧密, 一个共享模块的失效可能导致其他 CPU 出错
片上系统 (system on a chip) 芯片包含多个核,但是同时还包含若干个专业核, 比如视频与音频解码器, 加密芯片,网络接口等
多处理机操作系统类型
每个 CPU 都有自己的操作系统
优点: 共享操作系统代码
注意
- 在一个进程进行系统调用时,是在本机的 CPU 上被捕获并处理的,并使用操作系统表中的数据结构
- 因为每个操作系统都有自己的表,那么也有自己的进程集合, 通过自身调度这些进程,而没有进程共享. 如果一个用户登陆到 CPU1 , 那么他的进程全在 CPU1 上, 也就是可能导致其他CPU 空载
- 没有页面共享: 可能出现 CPU2 不断进行页面替换而 CPU1 却有多余的页面
- cache 不一致
主从多处理机
问题 如果有很多 CPU , 主 CPU 会成为瓶颈, 速度慢
对称多处理机(Symmetric MultiProcessor, SMP)
消除了主从处理机的不对称性, 在存储器中有操作系统的一个副本, 但任何 CPU 都可以运行它.
这个模型动态平衡进程和存储器, 因为它只有一套操作系统数据表. 它存在的问题: 当两个或多个 CPU 同时运行操作系统代码时, 如请求同一个空闲存储器页面,这时应该使用互斥信号量(锁),使整个系统成为一大临界区. 这样在任一时刻只有一个 CPU 可运行操作系统
多处理机调度
调度对象: 单进程还是多进程, 线程是内核进程还是用户线程.
- 用户线程: 对内核不可见,那么调度单个进程,.
- 内核线程: 调度单元是线程,
分时
先讨论调度独立线程的情况, 如果有 CPU 空闲则选择优先级队列中的最优先线程到此 CPU
缺点:
- 随着 CPU 数量增加引起对调度数据结构的潜在竞争
- 当线程在 I/O 阻塞时引起上下文切换的开销(overhead)
亲和调度: 基本思想, 尽量使一个线程在它前一次运行过的 CPU 上运行,
空间共享
当线程之间以某种方式彼此相关时, 可以使用此方法. 假设一组相关的线程是一次性创建的, 创建时, 检查是否有足够的空闲 CPU, 有 则 各自获得专用的 CPU, 否则等待,
优点: 消除了多道程序设计, 从而消除上下文切换开销 缺点: 当CPU被阻塞或根本无事可做时时间被浪费了
群调度( Gang Scheduling)
基本思想
让一个进程的所有线程一起运行, 这样互相通信更方便,在一个时间片内可以发送和接收大量的消息.
调度方法
- 把一组相关线程作为一个单位,即一个群, 一起调度
- 一个群中的所有成员在不同的分时 CPU 上同时运行
- 群中的所有成员共同开始和结束其时间片
参考资料
- 现代操作系统
-
[Multi-Processor Systems UCLA](https://lasr.cs.ucla.edu/classes/111_fall16/readings/multiprocessor.html)